Media vacatures in Amsterdam

Bij PB Web Media bouwen we aan adult content platforms met miljoenen bezoekers per dag. Dit betekent dat elke beslissing telt en elke voorspelling direct enorme impact heeft.

Is AI voor jou vanzelfsprekend en vind je het leuk om te puzzelen met complexe datasets, modellen te optimaliseren en verantwoordelijkheid te nemen over de volledige cyclus van data-inzicht tot productie? Werk jij graag met de nieuwste machine learning modellen en GenAI technieken om onze platformen veiliger en slimmer te maken? Dan horen we graag van je.

Wat ga je doen?

Bij ons werk je aan high-traffic platforms waar gigantische hoeveelheden data samenkomen. Jij bent verantwoordelijk voor de volledige cyclus: van diepe data-analyse tot het schrijven van robuuste, productiewaardige code. Je bouwt dus niet alleen het model, maar zorgt er ook voor dat dit stabiel en schaalbaar draait binnen onze architectuur.

Jouw werk raakt direct de kern van ons bestaansrecht. Of je nu onze ranking-algoritmes verfijnt of bouwt aan automatische content-filtering voor een veiligere industrie: jouw modellen hebben enorme impact. Je bouwt daarbij niet alleen proof of concepts; je test, evalueert via A/B-tests en optimaliseert tot alles vlekkeloos draait. Jouw doel? Technologische mogelijkheden vertalen naar meetbare business-impact, terwijl je altijd scherp blijft op de balans tussen performance, kosten en ethische kaders.

Je houdt je bezig met:

• Je ontwerpt, bouwt en realiseert robuuste ML-modellen en implementeert GenAI modellen. Dit doe je van development tot productie.
• Je neemt ownership over ons data lakehouse in Databricks en bouwt efficiënte data-pipelines.
• Je analyseert data om kansen te identificeren voor onder andere betere ranking, conversie en retentie.
• Je valideert nieuwe modellen en aannames via gestructureerde A/B-tests;
• Je vormt samen met je collega’s de brug tussen data science en backend; je zorgt dat model-outputs via API’s of de juiste bestandstypes naadloos integreren met de backend.
• Je bewaakt de latency van de modellen en je bouwt slimme oplossingen die schaalbaar blijven.
• Je schrijft simpel en voorspelbare code die voldoet aan onze hoge kwaliteitseisen.
• Je zorgt dat de kosten in AWS beheersbaar blijven.

‘’Bij PB Web Media is data niet zomaar een bijproduct, data is essentieel voor de gebruikerservaring. De uitdaging zit hem in de leverage: door de enorme schaal kun je geen genoegen nemen met standaard technieken. Je bouwt hier oplossingen die niet alleen slim zijn, maar ook de snelheid van miljoenen interacties aankunnen.” - Justo (Data Science)

Waarom dit iets voor jou is

Onze engineers krijgen écht energie van complexe puzzels en de directe impact van hun werk. Ben jij een "10x-engineer" die op natuurlijke wijze de richting aangeeft en tegelijk ook met plezier zelf de code induikt?

Wat jij meebrengt:

• Je hebt aantoonbare senior skills in machine learning; we vinden je niveau belangrijker dan het aantal dienstjaren.
• Je hebt ruime ervaring met ML Ops en kunt modellen schaalbaar uitrollen.
• Je bent analytisch ijzersterk en een 'Pietje precies' als het gaat om datakwaliteit en integriteit.
• Je hebt ervaring met Databricks, Python en cloud-infrastructuren (bijv. AWS).
• Je bent een communicatief vaardige teamplayer - die ook zelfstandig kan werken - en bent oprecht geïnteresseerd in de mening van anderen.
• Je denkt ondernemend mee: je kruipt in de huid van de bezoeker om het product te verbeteren en neemt gefundeerde beslissingen.
• Je beschikt over heldere taal en kunt complexe data-inzichten vertalen naar andere teams.
• Je bent altijd op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen binnen Data Science en AI, omdat je het simpelweg té interessant vindt om te laten liggen.

Onze manier van werken

Op dit moment werken we intensief samen met een externe partij voor de ontwikkeling van onze modellen en data infrastructuur. Officieel zijn ze wel extern, maar ze horen volledig bij ons team en werken ook bij ons op kantoor. Als Machine Learning Engineer ben jij de spil in deze samenwerking: jij bent de vakinhoudelijke expert die kennis en expertise borgt binnen onze eigen organisatie.

We zetten bedrijfsbreed volop in op deze technologie en zoeken mensen die AI aantoonbaar omhelsd hebben. Dit betekent dat je bij ons de vrijheid krijgt om te experimenteren met nieuwe tools om processen te versnellen, zolang je kritisch blijft op de output en de controle behoudt.

“De schaal waarop we opereren is echt uniek. Met miljoenen bezoekers per dag is de complexiteit enorm, maar de beloning ook. Je ziet direct of een model presteert of niet.’’ - Cees (Data Science)

Dit bieden we jou

• Een salaris waar je blij van wordt tussen € 5.880,- en € 8.725,-, een uitstekende pensioenregeling (waarbij PB Web Media het grootste deel bijdraagt), een winstdelingsregeling en 26 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband) met de mogelijkheid om dagen bij te kopen.
• Thuiswerk- en reiskostenvergoeding (ook als je op de fiets of lopend komt). Kom je met de auto? Dan kun je parkeren bij ons kantoor.
• Fijne werkplek in een prachtig pand, gezellige uitjes en events, stoelmassages, verse lunch en goede koffie.
• Wij bieden de mogelijkheid tot hybride werken en flexibele werktijden. We verwachten je twee dagen per week op kantoor. Iedere dinsdag met alle collega's en 1 dag in overleg samen met je team. Een keer eerder weg voor een voetbalwedstrijd of concert? Veel plezier!
• Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling: jaarlijks twee weken voor cursussen naar keuze.

Solliciteren

Wil jij als Machine Learning Engineer bezig zijn met slimme oplossingen voor miljoenen gebruikers? En spreekt de dynamiek van een platform op deze schaal je aan? Solliciteer dan direct via de button hieronder. Als je vragen hebt, neem dan contact op met Anouschka via recruitment@pbwebmedia.com. Let wel even op, dit mailadres is niet om te solliciteren - gebruik daarvoor de button.

Soort dienstverband: Fulltime, Parttime, Uitzicht op vast

Salaris: €5.880,00 - €8.725,00 per maand

Verwacht aantal uur: 32 – 40 per week

Werklocatie: Hybride werken in 2012 Haarlem